为加快政务办公数字化转型进程，进一步提高工作效率，奉贤区数据局开发并本地化部署“贤德思”政务AI模型。该模型基于DeepSeek技术与数字政府建设的需求，集成协同写作、日程安排、智能会议、WPS赋能、在线写作等多项功能，解锁政务办公新模式。
4月29日，区数据局组织开展“贤德思”政务AI模型赋能培训会，着力打造既具备扎实政务素养又拥有创新技术能力的工作队伍，区委及区政府两办工作人员齐聚一堂，共同探索学习AI赋能政务发展新路径。
提升行政办公效率。讲师围绕“贤德思”政务AI模型协同写作、日程安排、智能会议、WPS赋能、在线写作等功能应用和建设环境、常见问题进行了系统而深入的讲解。会议内容智能划分章节、自动摘要、提取要点、生成待办，智能写作的文章生成、内容审核及排版，智能助手高效管理日程，自动检索与规范排版等一系列的智能办公功能，不仅全方位提升政务办公与公文写作效率，还显著增强了公文的规范性和专业水准。后续，将针对Deepseek的提问技巧和完整的提示词体系进行重点培训，帮助工作人员更精准地表达需求，提升工作效率与服务质量。同时，“贤德思”政务AI模型支持建立兼具安全性、可控性、智能化的资源知识库，可以对分散在各个单位的材料、文本、经验和案例进行系统化储备、整理和关联分析，分类清晰且检索高效，同时支持智能化调用总结，可有效提高工作人员的业务能力及部门办公效率。
持续助力政务大模型训练落地。区数据局主动拥抱DeepSeek赋能等新技术，加强学习新技术、新产业、新领域的专业知识，完善知识结构、更新思想观念、探索前沿技术，结合实际开展DeepSeek本地化部署。利用DeepSeek模型在中文场景较好的理解和推理能力，通过进一步训练，使大模型更准确地理解行政术语、政策文件、公文格式的行文逻辑和语义差异。同时，探索政务大模型应用场景推进，聚焦模型部署、算力统筹、语料治理、应用部署和管理架构等环节，有序推进政务垂类模型研发，积极稳妥推动各应用场景试点落地，强化新技术、新工具、新场景的应用。
从趁热“接入”走向安全“嵌入”。数据安全是政务数字化转型的基石，在积极拥抱新技术的同时，区数据局也时刻保持审慎态度，做好技术判断与安全评估。本地化部署DeepSeek大模型，采用分层架构智能隔离技术，通过多模态数据融合分析和联邦学习技术，构建了大模型隐私保护闭环架构、政务安全智能分层模型和敏感数据智能隔离框架。在涉及敏感政务数据时，本地化部署构建起物理隔离的安全屏障，消除数据外泄的隐患。同时，对接电子政务平台账号体系，建立多级权限管理机制，严格控制访问权限，确保各单位人员的权限分配和信息安全。
未来，区数据局还将通过持续开放政务场景和重点部门测试形式，助力政务大模型训练和落地，推进传统政务办公向智能化政务转型升级，努力产生更多AI赋能工作的新突破和具体成果，推动政务从“数字化”迈向“智能化”。